テキスト分析は本来学問の一つとして研究機関で研究されていましたが、今では多くの企業で使われています。分析を行うために、まず豊富な量のデータから埋もれている大切な情報を抜き出すのです。
その際には多くの技術が用いられます。統計学やパターン認識など、多くの学術的な技術を使用します。人工知能の技術も用います。

大量のデータにいろいろな技術を網羅的に使うのです。そうやって知識を取り出すのです。データの集合から知識を発見することにより、多くのことに活用できます。
知識とは、データの中に隠れている法則やルールです。最近はいろいろな購買や売り上げの分析に使われています。潜在的なクレームを見つけ出すことにも使います。

企業にとって意味があることが沢山埋もれているのです。語句の出現する頻度が分かれば、それを統計的に処理すればよいのです。
しかし、普通に文字を眺めていても何も分かりません。分析用のソフトウェアを使用するのが最も早いですが、専門家に相談する手もあります。
インターネットで専門家を探せばすぐに見つかります。
メールなどで協力を仰ぐか、その専門家の作ったソフトウェアを購入すれば、文章を解析することが可能になります。

アンケートやコールセンターに蓄積された消費者の生の声（定性データ）は、それをテキスト分析し、自社商品のマーケティング手法を見直すことができる貴重な財産です。
企業側の想いと消費者側の印象にギャップはないか定期的に見直すことで、よりマッチング性の高いマーケティングは可能になります。